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Centro de Inteligência Artificial apoiado pela FAPESP e USP completa um ano com avanços em diversas áreas

Prestes a completar um ano de existência, o Centro de Inteligência Artificial (C4AI) apresenta avanços importantes em áreas como processamento de linguagem natural (PLN), saúde e meio ambiente. No período, foram desenvolvidas pesquisas relacionadas ao aprimoramento do PLN em português, além de trabalhos para a caracterização automática de acidentes vasculares cerebrais (AVCs) e uma base interativa e inteligente sobre a costa brasileira – região conhecida como “Amazônia Azul”.

O C4AI é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) constituído por FAPESP e IBM na Universidade de São Paulo (USP).

“Vivemos um momento global no qual precisamos implementar o pensamento científico em todas as camadas da sociedade. Iniciativas como a do C4AI, que aproximam entidades públicas, privadas, pesquisadores e estudantes, representam uma grande colaboração para o ecossistema de inovação e fomentam o trabalho colaborativo em pesquisas ligadas à inteligência artificial para, ao longo dos próximos anos, acelerar as descobertas e o progresso científico e impactar positivamente a vida de todos”, afirma Claudio Pinhanez, gerente de pesquisa em Inteligência Conversacional da IBM Research Brasil e vice-diretor do C4AI.

Um dos projetos tem como foco a modelagem de AVCs com técnicas de IA. Para isso, foi realizada coleta de dados de eletroencefalogramas (EEGs) com auxílio do Laboratório de Neuromodulação do Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. A partir desses dados, foi desenvolvido um sistema inicial de classificação de AVC usando redes complexas, que utilizam técnicas de aprendizado de máquina e dados multimodais. Foram também criados um sistema para filtragem de dados usando IA e uma plataforma para manipulação, visualização e análise de EEGs.

As aplicações de aprendizado de máquina na medicina, frequentemente, precisam lidar com conjuntos de dados heterogêneos e dinâmicos de grande escala, como textos, imagens e biomarcadores genéticos. A integração dessas informações é essencial para tratar corretamente os problemas de saúde, permitindo que médicos e profissionais da área selecionem e entendam quais atributos são mais relevantes para a classificação de um AVC, fornecendo informações importantes para a tomada de decisões.

Expansão do C4AI

Atualmente, o C4AI conta com 41 bolsistas orientados por mais de 80 professores. Em 2022, a meta é chegar a 120 professores e 130 bolsistas. Em um ano de atividades, foram mais de 50 artigos publicados em jornais científicos, conferências médicas e de IA, além da promoção de duas séries de seminários on-line que debateram, para milhares de participantes, as perspectivas e os avanços de IA no Brasil e no mundo e fomentaram discussões sobre políticas públicas de apoio à pesquisa e inovação em IA.

Este texto foi originalmente publicado por Agência FAPESP de acordo com a licença Creative Commons